傳統(tǒng)起重設(shè)備本質(zhì)安全檢測主要依靠人工點檢+定修模式完成，效率低、可靠度不夠、難于管理，容易發(fā)生欠維修或過度維修事件。
微特橋式起重機智能運維管理系統(tǒng)以先進的技術(shù)+合乎實際的運維管理模式，實現(xiàn)運維工作質(zhì)量增高、效率提升、降低成本。
以汽車制造業(yè)沖壓車間橋式起重機為例，系統(tǒng)主要包含七大部分組成：工作區(qū)域人員非法闖入系統(tǒng)、起重機應(yīng)力檢測、輪轂?zāi)p監(jiān)測、鋼絲繩損傷檢測、卷揚跳繩監(jiān)測、故障診斷分析、大數(shù)據(jù)軟件平臺和駕駛員行為監(jiān)測等。
方案介紹
1、工作區(qū)域人員非法闖入
因現(xiàn)場作業(yè)環(huán)境比較復(fù)雜，基于AI視覺系統(tǒng)。通過攝像頭拍攝吊鉤下方現(xiàn)場視頻，對進入吊鉤區(qū)域范圍發(fā)出聲光報警，對非法闖入的人員進行喊話驅(qū)離。
2、起重機應(yīng)力監(jiān)測
橋式起重機主要監(jiān)測主梁和端梁的應(yīng)力變化，通過小車運行過程中的受力點位變化，分析鋼結(jié)構(gòu)是否存在上繞和下繞趨勢及鋼結(jié)構(gòu)發(fā)生裂紋的趨勢。
3、輪轂?zāi)p監(jiān)測
微特研制出輪轂?zāi)p監(jiān)測系統(tǒng)可以設(shè)定設(shè)備輪轂的使用閾值，當設(shè)備輪轂達到閾值時設(shè)備進行報警，提醒維護人員進行設(shè)備的維護計劃。
4、鋼絲繩在線檢測
鋼絲繩在線檢測設(shè)備對在役鋼絲繩狀態(tài)數(shù)據(jù)進行采集，可準確識別出斷絲、磨損、銹蝕、疲勞、變形等各種損傷，實現(xiàn)在線監(jiān)測鋼絲繩狀態(tài)、分析損傷程度。
5、卷揚小車跳繩監(jiān)測
基于AI視頻學(xué)習(xí)及算法的視覺系統(tǒng)。主要通過攝像頭拍攝現(xiàn)場卷揚機工作視頻狀態(tài)，通過PC端植入的算法軟件分析出卷揚機工作中鋼絲繩的異常狀態(tài)。
6、故障診斷系統(tǒng)
對車間橋式起重機的電機，減速機，軸承等旋轉(zhuǎn)傳動部件進行在線診斷分析，系統(tǒng)支持多設(shè)備、多測點同步采集診斷。
7、大數(shù)據(jù)軟件平臺
微特技術(shù)根據(jù)起重機運行過程中的痛點，研發(fā)了大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺，建立設(shè)備生產(chǎn)運維保障系統(tǒng)，運用先進的物聯(lián)傳感技術(shù)及智能軟件算法完成設(shè)備本質(zhì)安全無人化自主檢測，降低點檢運維工作的難度、強度和工作量，信息傳遞數(shù)字化，過程管理流程化。
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